说真话

  新冠唤起我重新讲课的欲望，新课的开场白是问下面这个问题。 “假设你的城市有100万人口，已知目前有0.1%的人口感染新冠，如果核酸检验（PCR）阳性的准确性是99%，此时，你被检验出阳性，你感染新冠的可能性是多大？” 迄今为止，听过课的100多人，只有一个北大数学系毕业，参加过奥数比赛的人答对了。 不仅大多数听我课的人答不出来，新冠期间澳洲政府的二任主医疗官对此问题也稀里糊涂。 澳洲议员Gerard Rennick 在新冠听证会上，问已经卸任的主医疗官Murphy：“卫生部门已经承认，核酸检验（PCR）不能区分死病毒和活病毒，那我请问核酸检验的假阳性有多少？”  注1 Murphy 回答: “核酸检验的确不能区分已死亡的病毒和活跃的病毒，但我觉得核酸检验假阳性的比例应该很低，不知Kelly教授（现任的主医疗官）是否能回答这个问题。 ” Kelly说：“我也不能准确回答这个问题。” Gerard Rennick 继续问：“澳洲根据核酸检验，封城封国差不多二年，你们现在居然说，不知道它的准确性？！” 我估计医疗官或者真不知道，或者不敢说，因为这个准确性一旦公布，必然会给追责新冠过度防疫的人提供炮弹。 为什么核酸检验准确性如此重要？ 请再想想上面的问题，你感染新冠的可能性是多少？ 正确的答案是9%，而不是大多数人认为的99%。 为什么差这么离谱？ 因为大多数人思考这个问题时，忘记了分母。一般人被检验出阳性，只关注核酸检验99%的准确性，而不会考虑100万人做检验，如果有1%的假阳性，就会多出1万个阳性检验结果。 请看计算： 100万X0.1%感染率=1，000个真阳性 1，000个真阳性/（1，000个真阳性+10，000个假阳性）%=9%  新冠初期，澳洲感染比例很低，当时检验出来的阳性，应该有很大比例是假阳性。然而，澳洲要求每个阳性都一视同仁隔离；于是，社会停摆了。 我太太对阳性的反应，跟澳洲医疗官一样。她2020年6月检验出阳性，尽管我一再说，假阳性的可能大，但她还是跑到另一个屋睡觉，在家里也戴上了口罩。 澳洲核酸检验成本每次85澳元， 注2   截止去年6月30日，澳洲一共做了73,370,000次，平均每人2.8次， 注4  不算封城的其他损失，仅核酸检验一项，澳洲纳税人花了62亿。 62亿能干什么？悉尼新机场...

  ​今天，二个朋友的孩子参加高考。 他俩，一个对孩子有信心，一个信心不大。 根据统计，今年大多数考生仍会失败——考不上本科。 新冠肆虐的二年半，让我对学历有了新认识：学历其实是铁皮刷黄漆——硬充黄金。 我今年开讲的一对一新课 《你能用数字思考吗？》 ，已讲第十堂。这10个学生都是名牌大学毕业。我的课程开场白，就问他们下面的问题： “一个100万人口的城市，已知有千分之一的人染上新冠；如果核酸检验准确率是99%，你被验出阳性，你是真阳性——感染上新冠的可能性有多大？" 十个学生中，只有一个回答正确。 九个回答说：“真阳性的可能应该是99%吧？” 99%的答案是错的，正确答案应该是9%=1000/（1000+10000）X%。 9%染上新冠的可能，意味你有91%的可能不是新冠！这跟99%是新冠完全是天壤之别。 这个错误，过去二年对世界影响很大。一查出阳性，人就被关起来；密接者也要关起来；社会停摆了。 我把答案说出来，他们马上明白，这是统计学的贝叶斯定理，他们都曾学过。 的确，他们都学过；但该用时，都忘了。 实证医学的奠基人——David Sackett 教授说 ：“医生在医学院学的知识，毕业后5年，有一半是错的（被新的研究推翻）或者过时；要命的是，没人告诉我们哪一半是对的！所以医生必须不断自学。” 不仅是医生，所有想成为真正能解决生活难题的人——有用的人，必须靠自学才行。 高考这三天，你发挥好，考入北大清华，四年后拿到学位，你就成了专家？ 想想大学四年，你究竟花多少时间学习？一年十二个月，减三个月假期，剩9个月；你每天8小时睡觉，8小时干其她事，8小时学习；一年学了2160小时，四年学了8640小时。 这8640个小时，还包括政治，体育课和公共课，再加上你逃课和走神，你四年最多花8000个小时学习专业；然而，这8000个小时有一半学的是没用的！ 我相信除了数学、物理和化学，其他学科知识的错误和陈旧一点也不比医学差。 这就是谷歌、微软、苹果、特斯拉等公司招聘已不要求学历的根本原因。谷歌的招聘广告第一段说： “尽管您为踏上漫漫求职路做好充分准备，我们依然建议您从经常被忽视的第一步做起——关注自身。 您是否曾发现，自己非常擅长做一些自己并不感兴趣的事情？许多人都是如此。这可能是因为您在从事自己喜欢的工作时，掌握了相关技能，也可能是因 为之前的某个项目或职位要求您必...